Visione e principi

Obiettivo del prodotto

Il verticale Bandi deve diventare il punto di collaborazione tra tutte le persone coinvolte nella preparazione di una candidatura. Non deve limitarsi a raccogliere e riassumere i documenti ufficiali: deve rendere verificabile il percorso che porta dal testo del Topic alla proposta finale.

I due outcome di prodotto sono:

1. Ridurre tempi e lavoro ripetitivo, semplificando raccolta delle informazioni, assegnazione delle responsabilità e scrittura.
2. Aumentare la qualità della proposta, migliorando copertura dei requisiti, solidità delle evidenze e punteggio atteso.

Catena di tracciabilità

Ogni contenuto sostanziale deve poter essere ricondotto alle sue origini:

Fonte ufficiale
  → Requirement Atom
  → Evidenza di progetto
  → Claim verificabile
  → Risposta atomica
  → Sezione della proposta
  → Criterio di valutazione
  → Review e azione di miglioramento

La tracciabilità impedisce che una generazione AI plausibile ma non supportata entri nella proposta come fatto.

I due cicli chiusi

Ciclo di copertura

Raccogliere informazioni
  → correlare evidenze e requisiti
  → rispondere ai requisiti
  → misurare la copertura
  → identificare ciò che manca
  → raccogliere nuove informazioni

Il ciclo termina quando tutti i requisiti obbligatori sono coperti, le risposte sono approvate e le lacune residue sono esplicite e accettate.

Ciclo di qualità

Versione della proposta
  → applicazione della griglia
  → score motivato
  → strengths e weaknesses
  → azioni di miglioramento
  → nuova versione

Il ciclo termina quando le soglie definite per il Topic e il target interno di qualità sono raggiunti.

Principi non negoziabili

• Il testo ufficiale resta la fonte primaria.
• Un requisito incerto non viene promosso automaticamente a requisito valido.
• Ogni Requirement Atom deve avere una citazione sorgente esatta.
• La qualità dell'estrazione deve essere misurata su un corpus validato da persone.
• Dati pubblici e dati privati seguono politiche LLM differenti.
• Per dati privati non è ammesso fallback implicito verso provider esterni.
• Gli output AI sono versionati, auditabili e revisionabili.
• La dimensione di un modello non è una misura sufficiente di qualità: ogni modello viene valutato sul benchmark Bandi.

Ordine delle priorità

Il primo obiettivo tecnico è migliorare l'identificazione e l'estrazione dei Requirement Atom. Proposal Workspace, evidence coverage, scrittura e scoring dipendono tutti dalla correttezza di questo contratto. Nessuna fase successiva deve essere considerata affidabile finché i quality gate dell'estrazione non sono superati.